EMD和AR模型在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

• 作者: 于德介 杨宇 程军圣
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: EMD AR模型 变速器轴承 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 743-746
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2004.06.029

摘要

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decom-position,简称EMD)和自回归(Auto Regressing,简称AR)模型的滚动轴承故障诊断方法.实验结果表明,此方法可以准确、有效地识别变速器轴承的工作状态和故障类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学机械与汽车工程学院	253	5743	38.0	65.0
2	杨宇	湖南大学机械与汽车工程学院	170	5200	44.0	68.0
3	程军圣	湖南大学机械与汽车工程学院	210	5603	44.0	69.0