基于模糊c-均值聚类的微阵列基因表达数据分析

• 作者: 刘三阳 宫改云 毛用才 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 微阵列基因表达数据 模糊c-均值聚类 差异基因表达
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.02.029

摘要

微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c-均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种有用工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
3	毛用才	西安电子科技大学电子工程学院	2	31	2.0	2.0
4	宫改云	西安电子科技大学理学院	3	189	3.0	3.0