电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法

• 作者: 肖晋宇 胡志祥 谢小荣 韩英铎
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 广域测量系统 Prony算法 低频振荡 在线辨识
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 电机工程
• 页码范围: 883-887
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.07.007

摘要

研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础.广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能.该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法,该算法针对输入信号的实际阶数和线性预测参数的估计进行了综合改进.经过算法时间复杂度的分析,证明改进算法提高了计算速度.计算机仿真和动模实验结果表明,改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型,分析计算占空比小于4%, 满足在线低频振荡辨识和系统振荡特性分析的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢小荣	清华大学电机工程与应用电子技术系	89	4266	35.0	65.0
2	韩英铎	清华大学电机工程与应用电子技术系	100	5508	45.0	73.0
3	肖晋宇	清华大学电机工程与应用电子技术系	7	846	7.0	7.0
4	胡志祥	清华大学电机工程与应用电子技术系	4	532	4.0	4.0