基于LVQ的带钢表面缺陷分类研究

• 作者: 许道峰 邸小娟
• 来源期刊: 中国仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺陷 LVQ 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术新工艺
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TH1
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2852.2004.02.002

摘要

简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分类的方法.分类测试表明该方法有较好的分类识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许道峰	安徽工业大学电气信息学院	2	22	2.0	2.0
2	邸小娟		1	19	1.0	1.0