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摘要:
图像检索系统中对象的查询,主要采用分割技术来实现.虽然一些研究人员提出过利用光学特征的方法,但是只应用于灰度图像,不能对大量的彩色图像进行有效的查询.为此本文提出了一种基于彩色特征点的对象查询新方法.首先,利用Harris彩色点提取器从彩色图像中提取出一组能表征图像特征的彩色点;其次,利用特征点的梯度、角度不变性构造检索策略来实现对象的查询.实验表明,该方法对于对象的光照变化和几何变化有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于彩色特征点的对象查询方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像检索 基于对象的查询 特征化 彩色特征点 几何约束
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 157-158,169
页数 3页 分类号 TP3
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学计算机科学系 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学计算机科学系 281 4166 30.0 49.0
3 张德同 西北大学计算机科学系 13 92 6.0 9.0
4 郑霞 西北大学计算机科学系 3 27 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
基于对象的查询
特征化
彩色特征点
几何约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导