一种递增式归纳学习算法

• 作者: 张春梅 程玉胜 胡学钢
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 粗集 分辨矩阵 决策函数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.04.011

摘要

笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机学院	314	3156	27.0	39.0
2	程玉胜	安庆师范学院数学计算机系	81	339	9.0	14.0
3	张春梅	安庆师范学院数学计算机系	5	39	4.0	5.0