用多模神经网络预测蛋白质二级结构

• 作者: 孙海军 阮晓钢
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模神经网络 蛋白质二级结构预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程与自动化
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.05.015

摘要

提出了一个由7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary information),即一方面引入了"prof ile"编码,这种编码被认为携带了较多的生物信息;另一方面引入了氨基酸之间的"距离 "概念.它体现了输入层临近氨基酸的相互联系和影响.对从36个蛋白质提取的4 000个氨基酸的进行了预测研究.结果表明,与文献[1]的预测结果相比,本文的多模神经网络把蛋白质二级结构预测的平均精度从66.1502%提高到68.8903%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息和控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	孙海军	北京工业大学电子信息和控制工程学院	3	34	2.0	3.0