改良ANN-BP算法在炭黑工艺建模中的应用与研究

• 作者: 李梦龙 袁理想 黎金明
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 化学
• 关键词: 炭黑工艺 ANN-BP算法 建模 吸碘值 DBP吸油值
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 612-617
• 页数: 6页
• 分类号: O6-051
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.03.037

摘要

针对目前炭黑行业生产主要以经验为主的不利境况,将人工神经网络误差反向传播算法(ANN-BP算法)用于炭黑工艺建模,比较三种ANN-BP算法结果后,利用基于动量法和学习速率自适应调整改良的ANN-BP算法建立了炭黑工艺参数与指标之间的非线性映射模型,并与多元线性回归、主成分回归建立的线性模型进行了比较.结果表明,改良ANN-BP算法预测相对误差在5.6%以内,且有较好的容错能力,比较好的解决了炭黑生产过程中的预测模型构建问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦龙	四川大学化学学院	79	604	14.0	20.0
2	黎金明	四川大学化学学院	5	18	2.0	4.0
3	袁理想	四川大学化学学院	2	8	1.0	2.0