BP算法在功率耦合负荷建模中的应用

• 作者: 倪剑 栾兆文 葛兆威 郝建
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷模型 功率耦合 人工神经元网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TP183
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2005.04.010

摘要

负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要.针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构造样本空间,即以恒阻抗模型和一阶电动机模型构成的综合负荷作为负荷模型,其时域仿真潮流解作为训练样本,然后以BP算法训练神经网络,用训练好的网络来仿真负荷功率.结果显示,当网络输出为负荷有功功率和负荷无功功率共同构成的二维向量时,可使负荷模型无功方面的精度有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾兆文	山东大学电气工程学院	12	117	6.0	10.0
2	倪剑	山东大学电气工程学院	1	11	1.0	1.0
3	郝建		1	11	1.0	1.0