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摘要:
针对积分时滞过程,采用微粒群优化(PSO)算法对比例-积分-微分(PID)控制器的参数进行优化设计.通过将PID控制器的参数设置为群体微粒在参数空间中的位置,模拟群体智能和动物觅食的动态行为来对PID参数寻优,使代表PID控制器参数的微粒逐渐向最优区域移动,获得最佳的PID参数.在优化过程中采用了偏差平方积分(ISE)的优化指标.实例仿真结果表明,基于微粒群算法优化得到的PID控制器不仅响应速度快、超调量小、抗干扰能力强,而且对过程时滞的变化具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 积分过程的PID控制器智能优化设计
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 智能控制 微粒群优化(PSO) PID控制器 参数优化
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1601-1605
页数 5页 分类号 TP273|TP13
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 6 78 5.0 6.0
2 王树青 17 406 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
微粒群优化(PSO)
PID控制器
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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