基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

• 作者: 仝卫国 何同祥 侯立群
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 传感器 误差校正
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 643-646
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.04.029

摘要

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何同祥	华北电力大学自动化系	36	222	9.0	12.0
2	仝卫国	华北电力大学自动化系	38	387	12.0	19.0
3	侯立群	华北电力大学自动化系	11	95	5.0	9.0