基于SVM的中文文本分类反馈学习技术的研究

• 作者: 孙晋文 肖建国
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文本 支持向量机 反馈 学习
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 927-930
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.08.020

摘要

基于相关反馈技术的基本原理,以SVM分类方法为基础,研究了基于SVM的中文文本分类反馈学习技术,分析了分类处理中反馈学习的主要模式,给出了基于SVM文本分类反馈学习的具体实现方法,并进行了相应的实验验证.实验结果表明,反馈学习具有明显提高SVM分类性能的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建国	北京大学计算机科学技术研究所	30	478	12.0	21.0
2	孙晋文	北京大学计算机科学技术研究所	5	238	5.0	5.0