Multi-PCA模型过程监测方法

• 作者: 宋月 王军政 马立玲
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 故障诊断 主元分析 SOFM网络 发酵过程
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2004.01.014

摘要

为了研究具有大量高度相关的过程变量的非线性系统的故障诊断问题,提高用于故障检测和诊断的PCA模型的精度,提出一种基于多PCA模型的方法.设计的基于超椭球面的分类规则用来对过程数据分类,建立的多PCA模型用于过程监测,SOFM网络用于故障诊断.发酵过程中的仿真结果表明,多PCA模型方法能确定合理的受控限,提高了过程监测的精度,验证了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军政	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	100	1335	20.0	29.0
2	马立玲	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	18	238	9.0	15.0
3	宋月	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	2	20	2.0	2.0