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摘要:
根据SAR图像的基本特点,阐述了用DFBR场模型表达SAR图像的基本原理.在此基础上,通过提取SAR海洋图像中每个像素的分形值、分形模型拟合误差和方差统计量特征参数,结合图像像素的灰度值,形成一个对应于每个像素的特征矢量,并利用模糊数学的模糊子集概念,提出了一种基于特征矢量匹配的舰船目标检测方法.实际数据处理的结果表明,该方法具有较高的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 基于特征矢量匹配的SAR海洋图像舰船目标检测
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 SAR图像 目标检测 分形特征
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TN958
字数 4443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2004.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院 112 2486 24.0 46.0
2 郁文贤 国防科技大学电子科学与工程学院 70 948 17.0 26.0
3 邹焕新 国防科技大学电子科学与工程学院 36 299 12.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
目标检测
分形特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
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32760
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