基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别

• 作者: 吴仁彪 王兆华 韩萍
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 KFD判别准则 特征提取 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2004.07.009

摘要

给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法.该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征,然后由SVM分类器完成目标识别.实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率,还大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率仍可达到95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兆华	天津大学电信学院	83	1442	19.0	35.0
2	吴仁彪	中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室	15	165	7.0	12.0
3	韩萍	中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室	4	41	4.0	4.0