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原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
提出了一种离散系统的鲁棒分离滤波方法.为了对状态向量进行较准确估计,将鲁棒滤波器分为:1) 零误差状态估计器; 2) 不确定矩阵估计器; 3) 鲁棒合成器.零偏差状态估计器是假定系统的不确定部分为零时的状态估计器;其新息作为不确定部分的估计变量,并由此估计系统的不确定部分;最后,根据系统不确定部分估计误差的上下界,用鲁棒合成器对状态向量的估计值进行鲁棒修正.为了在合成器中得到鲁棒滤波的逼近计算式,通过变换状态估计误差的协方差阵,得到了系统矩阵不确定部分的误差上界不等式逼近,并且得到了估计误差协方差阵逆阵的下界不等式逼近,从而给出了鲁棒合成滤波的完整算法.
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文献信息
篇名 离散系统状态和参数鲁棒滤波分离算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 鲁棒估计 Kalman滤波 分离滤波算法 最优估计
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动控制系 364 4467 30.0 49.0
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研究主题发展历程
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鲁棒估计
Kalman滤波
分离滤波算法
最优估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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