基于MATLAB下BP网络在河流污染物浓度预报中的应用

• 作者: 周建康 朱春龙 熊亚南
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB BP神经网络 河流污染物浓度 预报
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TV141.2
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2004.09.007

摘要

文中简介了MATLAB语言和BP神经网络,并运用于河流污染物浓度的预报中,取得了良好的效果,说明运用BP神经网络进行河流污染物浓度预报是可行的.人工神经网络用于解决河流污染物传播扩散的复杂非线性问题,具有其独特优势.运用MATLAB神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,值得进一步的研究和实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春龙	河海大学水资源环境学院	29	314	9.0	17.0
3	周建康	河海大学水资源环境学院	17	249	8.0	15.0
7	熊亚南	扬州大学水利科学与工程学院	6	45	3.0	6.0