客观评价图像编码质量的新方法

• 作者: 张亶 李均利 池哲儒 陈刚
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重要性测度 模糊积分 图像的视觉模型 图像质量
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1348-1355
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 7020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.11.014

摘要

为了客观正确地衡量图像编码质量,基于重要性测度和模糊积分,给出了一种评价图像编码质量的新方法,该方法的第1步,首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差,然后根据评价函数给出各部分的评价值,最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值;第2步,首先根据误差发生的位置来确定重要性测度,然后在这个重要性测度下,通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值;第3步,基于前面两步的评价值给出最终的评价值.实验结果表明,从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量,该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李均利	宁波大学信息科学与工程学院	37	520	12.0	21.0
2	陈刚	宁波大学信息科学与工程学院	28	300	9.0	16.0
3	池哲儒	香港理工大学电子与资讯工程系	11	244	7.0	11.0
4	张亶	浙江大学计算机学院	21	240	6.0	15.0