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摘要:
针对Smith预估控制鲁棒性较差的缺点,本文给出一种变增益的神经元Smith预估控制算法.新算法采用采用高收敛阶的学习规则,同时引入专家控制的思想实现变增益控制,改善神经元控制品质.仿真实验表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种变增益的神经元Smith预估控制器的设计
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 神经元控制器 变增益 Smith预估器 PID控制
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 58,62
页数 2页 分类号 TP3
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劭伯 福州大学电气工程与自动化学院 31 262 10.0 15.0
2 陈重洪 福州大学电气工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经元控制器
变增益
Smith预估器
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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