一种改进的遗传算法:Family GA

• 作者: 李建华 杜海峰 王孙安
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 种群规模 个体空间 早熟现象
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 999-1003
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.09.008

摘要

分析了影响遗传算法性能的因素,在遗传算法(GA)的基础上设计了一种新的家族遗传算法(FGA).该算法改造了选择和变异算子,其目的在于提高收敛速度、避免早熟.同时,该算法提出在优良解附近构造最优家族,在此微型空间中进行精确搜索,确保了算法收敛速度和解的精度.最后给出4个典型函数的模拟例子,由对比实验结果可以看出,FGA提高了收敛速度及解的精度,说明该算法具有应用的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学机械工程学院	96	1787	24.0	39.0
3	李建华	西安交通大学机械工程学院	48	1483	21.0	38.0