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摘要:
塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难.提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路.利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型.塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 人工神经网络技术在塔河油田的应用
来源期刊 新疆石油地质 学科 工学
关键词 塔河油田 神经网络 碳酸盐岩 油藏 油藏描述
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 665-667
页数 3页 分类号 TE112.33
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3873.2004.06.027
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研究主题发展历程
节点文献
塔河油田
神经网络
碳酸盐岩
油藏
油藏描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆石油地质
双月刊
1001-3873
65-1107/TE
大16开
新疆克拉玛依市准噶尔路32号
58-46
1980
chi
出版文献量(篇)
3653
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3
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