基于粗集理论的数据约减算法及其改进

• 作者: 焦李成 马力
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 近似空间 约减算法 关联度
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.03.022

摘要

在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,详细地描述了一种基于核的约减算法,接着从降低约减算法计算复杂度角度出发,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概念,修改了属性约减算法,并简要计算算法修改前后计算复杂度,实验结果表明,修改后的算法在降低时间复杂度的同时能求出次优属性集约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	马力	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	81	732	15.0	24.0