遗传算法的改进及其在方程组求解中应用

• 作者: 冯永安 彭晓华 郭嗣琮
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 遗传操作 解方程组
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 272-274
• 页数: 3页
• 分类号: O241
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.02.043

摘要

选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子,它们构成了遗传操作.对遗传操作提出了改进方案,即对于交换操作:如果两个子代的适应度均比父代大就交换,如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代,如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换.变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异,如果子代的适应度比父代大则变异,否则不变异.通过解线性方程组和非线性方程组证明了该方法能够使得遗传始终向着理想的方向,避免了算法陷入死循环,并且收敛速度非常快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭晓华	辽宁工程技术大学基础科学部	23	162	7.0	12.0
2	郭嗣琮	辽宁工程技术大学基础科学部	161	1362	19.0	31.0
3	冯永安	辽宁工程技术大学基础科学部	3	18	2.0	3.0