基于改进遗传算法的非线性方程组求解

• 作者: 燕乐纬 陈树辉
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性方程组 遗传算法 异种机制 自适应随机变异
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TU375|O241.7
• 字数: 5154字
• 语种: 中文

摘要

采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进.在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力.将该方法应用于非线性方程组的求解.数值算例表明,该方法能够求解以非线性方程为等式约束的最优化问题.此外,异种机制的引入加快了遗传算法的收敛效率,有效提高了遗传算法收敛于全局最优解的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树辉	中山大学应用力学与工程系	40	439	13.0	20.0
2	燕乐纬	广州大学工程力学系	27	76	5.0	7.0