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摘要:
相关维数D2是刻画脑电信号非线性动力学特征的重要参数,其数值的大小可以用来刻画与区分大脑功能状态.传统的G-P算法计算相关维数具有相当大的计算工作量,实际应用的可行性低.改进传统的G-P算法,可以较大程度地减小计算工作量,同时可以保持相关维数计算结果的稳定性,改善了相关维数在临床应用上的可行性.
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关联维数
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经验模式分解
模糊聚类
马氏距离
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种计算脑电信号相关维数的改进算法
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 脑电 相关维数 算法 改进
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 623-626
页数 4页 分类号 TN911.7|R318.04
字数 2031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5471.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨浩 重庆大学电气工程学院 86 852 14.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
相关维数
算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
总下载数(次)
10
总被引数(次)
41887
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