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摘要:
基于LaVIEW的小波包理论和能量谱应用于电机振动故障诊断是一种新的尝试,具有良好的应用前景.在时域范围内,故障振动信号幅值虽有变化,但难以确定电机故障程度.用小波包对振动信号分解,得到能量特征值,能有效地判断电机振动故障类型和程度.
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LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用
电机
振动故障诊断
小波包
能量谱
基于LabVIEW的水轮发电机组 振动摆度故障诊断研究
水轮发电机组
LabVIEW
故障诊断
推理
数字化
网络化水电机组振动监测和故障诊断系统
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振动监测
故障诊断
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 LabVIEW 小波包 能量
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 状态监测与诊断技术
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TM307
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2004.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈申生 19 159 7.0 12.0
2 华亮 79 365 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
小波包
能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
出版文献量(篇)
21366
总下载数(次)
45
总被引数(次)
19871
论文1v1指导