人工神经网络在刀具磨损检测中的应用

• 作者: 张文彬 计时鸣
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 刀具 磨损检测 信息融合
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 标准与检测
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.01.051

摘要

本文介绍了刀具磨损检测的方法.并利用神经网络对切削噪声和工件纹理这两方面的特征进行了有效的信息融合,以实例验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计时鸣	浙江工业大学机电学院	148	1843	23.0	37.0
2	张文彬	浙江工业大学机电学院	2	6	1.0	2.0