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基于边缘检测的块分类水印算法
基于边缘检测的块分类水印算法
作者:
周庆松
张佑生
李明
贾伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字水印
感知性
视觉特性
边缘检测
块分类
摘要:
文章阐述了感知特性在水印技术中的重要应用,提出一种基于边缘检测的块分类自适应水印算法,把原图像分块,通过计算图像块中边缘点的数量进行分类.根据分类结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中去.试验结果表明,该方法具有计算简单、感知效果好及鲁棒性强等特点.
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文献信息
篇名
基于边缘检测的块分类水印算法
来源期刊
合肥工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数字水印
感知性
视觉特性
边缘检测
块分类
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
168-171
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
2669字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-5060.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张佑生
合肥工业大学计算机与信息学院
135
1269
19.0
29.0
2
李明
合肥工业大学计算机与信息学院
40
188
9.0
12.0
3
贾伟
合肥工业大学计算机与信息学院
14
100
7.0
9.0
4
周庆松
合肥工业大学计算机与信息学院
3
21
2.0
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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2004(3)
引证文献(3)
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二级引证文献(0)
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视觉特性
边缘检测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
合肥工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5060
CN:
34-1083/N
开本:
大16开
出版地:
合肥市屯溪路193号
邮发代号:
26-61
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
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