原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对用均值滤波计算边缘信息的水印算法会引起图像某些边缘失真的问题,通过分析均值滤波和图像边缘的特性,提出了一个基于分类与选择机制的水印算法.先将图像的8×8像素块划分为边缘块或非边缘块,并根据每一分块选定的离散余弦变换(DCT)的中低频系数的均值挑选出边缘块中不适合嵌入水印信息的分块,再通过增加均值滤波窗函数的长度以尽量减少对DCT系数的改动,得到一个改进的水印嵌入规则.与利用均值滤波计算边缘信息的水印算法相比,基于分类与选择机制的水印算法可以达到更好的不可感知性,同时对多种攻击具有更好的鲁棒性.仿真实验表明,当JPEG压缩品质因子为20时,提取水印和原始水印的归一化相关值平均提高了0.205.
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文献信息
篇名 基于分类与选择机制的鲁棒水印算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 均值滤波 边缘信息 分类与选择机制 离散余弦变换
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1400-1404
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐春 西安交通大学电子与信息工程学院 55 787 14.0 27.0
2 董晶 西安交通大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 阎鸿森 西安交通大学电子与信息工程学院 16 95 5.0 9.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波
边缘信息
分类与选择机制
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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学科类型:
论文1v1指导