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摘要:
油液光谱分析诊断系统(SADS)由人机交互、数据管理、知识库管理、推理机、自学习调整、远程故障诊断和系统输出等模块组成.将遗传算法用于SADS的机器自学习中,直接用初始模糊关系矩阵作为初始值,设计适应度函数和遗传算子,并对遗传算子进行改进.通过自调整知识库实现机器自学习.
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文献信息
篇名 遗传算法在油液光谱分析诊断系统中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 光谱分析 专家系统 机器自学习
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 59-60
页数 2页 分类号 TP277|TP182
字数 1974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 军械工程学院火炮工程系 253 1973 21.0 28.0
2 任国全 军械工程学院火炮工程系 133 1229 18.0 27.0
3 高经纬 军械工程学院火炮工程系 15 173 9.0 13.0
4 李峰 军械工程学院火炮工程系 7 60 5.0 7.0
5 赵晖 军械工程学院火炮工程系 1 0 0.0 0.0
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
光谱分析
专家系统
机器自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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