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摘要:
结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想,提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题.与模拟退火算法、标准遗传算法进行比较,24种混合粒子群算法的效果都比较好,其中交叉策略D和变异策略F的混合粒子群算法的效果最好,而且简单有效.对于目前仍没有较好解法的组合优化问题,通过此算法修改很容易解决.
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文献信息
篇名 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 蚁群算法 旅行商问题
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1286-1289
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 高尚 江苏科技大学电子信息学院 159 1624 18.0 34.0
6 吴小俊 江苏科技大学电子信息学院 29 497 8.0 22.0
7 韩斌 江苏科技大学电子信息学院 54 609 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
遗传算法
模拟退火算法
蚁群算法
旅行商问题
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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