基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器

• 作者: 焦李成 王永刚
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: CDMA 多用户检测 随机Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1630-1634
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.53
• 字数: 5718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.011

摘要

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力,但存在局部收敛问题.随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声,从而避免局部收敛,进而达到最优检测.本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能.在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	王永刚	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	51	3.0	7.0