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摘要:
探讨了BP神经网络在应用中如何避免过度拟合情况的发生以防止网络的泛化功能降低.结果显示,在BP神经网络的训练中,早停止策略是避免过度拟合的一个有效方法.
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文献信息
篇名 早停止策略在BP神经网络中的应用
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 BP神经网络 过度拟合 早停止策略
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 成果应用
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 R311
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2004.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彤 165 854 14.0 21.0
2 李丽霞 广东药学院统计教研室 63 774 14.0 26.0
3 范逢曦 5 117 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
过度拟合
早停止策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
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