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摘要:
针对污染气体红外光谱特征分布的复杂性, 结合几种线性分类器的特点, 通过对每个环节的深入分析, 设计出一种混合多叉树状光谱鉴别器. 实验结果表明: 此光谱鉴别器不仅结构简洁, 设计合理, 具有很高的分类能力和判别准确率, 而且具有较好的灵活性和稳定性, 完全满足快速识别的需要, 是一种高效的光谱鉴别器.
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文献信息
篇名 污染气体红外光谱鉴别器的优化设计
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 物理学
关键词 污染气体 红外光谱 光谱鉴别器 优化设计
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 953-956
页数 4页 分类号 O433|O438
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张骏 烟台大学光电信息学院 61 337 11.0 14.0
2 聂亮 烟台大学光电信息学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
污染气体
红外光谱
光谱鉴别器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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