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智能型极早期空气采样火灾探测技术探讨
智能型极早期空气采样火灾探测技术探讨
作者:
郑燕宇
陆明浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高灵敏度吸气式感烟探测器
极早期空气采样探测系统
激光探测腔
自诊断
摘要:
本文在高灵敏度吸气式感烟探测器原理的基础上,对智能型极早期空气采样火灾探测技术进行了探讨,并将其与传统点型感烟探测系统进行比较,分析了极早期空气采样探测系统的优点.同时,对其的应用和发展进行了展望.
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多探测器信息融合
模糊神经网络
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火灾报警
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文献信息
篇名
智能型极早期空气采样火灾探测技术探讨
来源期刊
智能建筑与城市信息
学科
工学
关键词
高灵敏度吸气式感烟探测器
极早期空气采样探测系统
激光探测腔
自诊断
年,卷(期)
2004,(7)
所属期刊栏目
技术纵横
研究方向
页码范围
44-47
页数
4页
分类号
TU1
字数
4083字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆明浩
同济大学社区信息化与智能建筑研究中心
7
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2
郑燕宇
1
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节点文献
高灵敏度吸气式感烟探测器
极早期空气采样探测系统
激光探测腔
自诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能建筑与智慧城市
主办单位:
中国勘察设计协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-9506
CN:
11-1392/TU
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区半壁街南路8号汇景阁613室
邮发代号:
82-729
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
7579
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10618
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