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摘要:
本文讨论了一种基于光学标记识别技术的文档图象识别系统,重点阐述了该系统的设计思想和实现技术.系统以标记识别为例,对图象数字化、图象预处理、获取图象信息以及信息特征提取等几个关键部分进行了详细描述.在图象预处理过程中给出了一种高效实用的边缘检测算法,在标记信息特征提取中采用了统计分析的方法,其结果可以大大提高标记识别系统的准确率.
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文献信息
篇名 文档图象中特定信息的智能识别
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 文档图象 标记识别 边缘检测 阈值
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 40-42,61
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓苏 华中科技大学计算机学院 100 1216 18.0 28.0
2 肖道举 华中科技大学计算机学院 58 869 16.0 26.0
3 姜沙沙 华中科技大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文档图象
标记识别
边缘检测
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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