一种多准则库存分类的混合预测方法

• 作者: 李波 段铁英 赵志彦
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 混合模型 粗糙集 多准则库存分类 决策规则
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 594-599
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2004.05.023

摘要

提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法.整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的三个信息测量概率规则,发展了抽取决策规则的穷尽算法和覆盖算法;其二,对于不能由粗糙集模型正确分类的物质项目,进一步采用BP算法的人工神经网络进行分类.该方法不仅克服了神经网络分类模型输入个数受限的缺点,而且可得到较高的预测精度.为验证方法的有效性,仿真实验时比较了具有BP算法的神经网络模型和粗糙集模型的分类预测精度.结果表明,混合模型是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	天津大学管理学院信息管理与管理科学系	104	1382	23.0	32.0
2	赵志彦		2	16	1.0	2.0
3	段铁英	天津大学管理学院信息管理与管理科学系	2	59	2.0	2.0