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摘要:
传统的入侵检测模型不能有效地检测未知入侵行为,缺乏智能性、自适应性.本文提出用贝叶斯网络数据挖掘技术构造智能入侵检测模型,利用贝叶斯网络的模糊识别能力提高入侵检测模型的智能性,最后通过实验证明模型的可行性及有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的智能入侵检测模型的设计与实现
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 数据挖掘 智能入侵检测 贝叶斯网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP3
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2004.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃华 广西大学计算机与电子信息学院 52 334 11.0 15.0
2 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 13 75 6.0 8.0
6 何慧 广西大学计算机与电子信息学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2003(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
智能入侵检测
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导