基于贝叶斯网络的入侵检测研究

• 作者: 刘东朝
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 入侵检测 贝叶斯网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 351
• 页数: 1页
• 字数: 932字
• 语种: 中文

摘要

随着社会的发展,网络成了人们生活中不可或缺的一部分.网络安全问题也引起人们重视.贝叶斯网络以强大的数学概率推理基础,被应用于入侵检测技术之中.传统的贝叶斯网络中,数据维数的增多会影响分类正确率.本文提出一种基于贝叶斯的入侵检测方法,使用深度学习进行数据降维,然后进行贝叶斯网络结构学习和参数学系,最后对检测集进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东朝		2	1	1.0	1.0