SAR图象中道路网络提取算法研究

• 作者: 肖志强 鲍光淑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 遗传算法 道路提取 SAR图象
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.030

摘要

提出了一种利用遗传算法从高分辨率SAR图象中提取道路网络的方法.高分辨率SAR图象中目标背景复杂,同时由于受相干斑噪声的影响,很难直接从原始图象数据中提取道路特征.首先利用模糊C均值对滤波后的图象进行聚类,将道路类象素从图象中分离出来;根据聚类结果及道路特征建立数学模型,利用遗传算法搜索全局最优道路.实验结果表明该方法可以很好地从SAR图象中提取道路网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志强	中南大学信息物理工程学院	80	475	12.0	16.0
2	鲍光淑	中南大学信息物理工程学院	49	1176	20.0	33.0