基于决策树算法C4.5的冲压工艺知识发现

• 作者: 尹纪龙 彭颖红 李大永 王迎春
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 塑性成形 数值模拟 决策树 知识获取
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 1506-1508,1514
• 页数: 4页
• 分类号: TG302
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.12.033

摘要

在金属塑性成形的研究中,数值模拟被广泛地使用,但在其结果数据中许多潜在有价值的规律未被发现.在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可.本文对具有代表性的方盒件拉深进行了数值模拟,研究各种工艺和几何参数对其成形的影响,并采用决策树C4.5算法对其结果数据进行知识提取,挖掘其中对产品工艺设计有意义的指导性知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大永	上海交通大学机械与动力工程学院	105	1071	19.0	26.0
2	彭颖红	上海交通大学机械与动力工程学院	218	2919	28.0	42.0
3	王迎春	上海交通大学机械与动力工程学院	11	154	7.0	11.0
4	尹纪龙	上海交通大学机械与动力工程学院	13	179	7.0	13.0