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摘要:
针对VoIP应用程序实时检测困难的问题,提出基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统.采用按时间平均分流的规则进行特征提取,通过基于C4.5决策树算法建立的分类模型和基于Jpcap库的实时抓包检测机制,设计并实现了识别精度高、实时性强的VoIP流量检测系统.实验结果表明,在保证精度和实时性的前提下,该系统能够识别超过一种VoIP应用程序,识别时间仅需115ms,精度超过93%.
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 VoIP 分流规则 实时检测 C4.5算法 Jpcap库
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-458
页数 6页 分类号 TP311
字数 5339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建明 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 61 152 7.0 8.0
2 陈振舜 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 2 2 1.0 1.0
3 张致远 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
VoIP
分流规则
实时检测
C4.5算法
Jpcap库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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