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摘要:
针对现有方法对与正常消息相似度较高的畸形SIP消息检测效果不佳的问题,提出了一种基于C4.5决策树的IMS网络畸形SIP消息检测方法.该方法首先利用n-gram技术将SIP 消息映射至高维空间,利用样本属性的信息增益进行特征提取;然后基于C4.5决策树算法,根据特征属性的信息增益率构建决策树并对畸形SIP消息进行检测;最后定义了畸形SIP消息构造函数并构建相应样本数据集,对该方法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法对与正常消息相似度较高的畸形SIP消息具有94.8%的检测率.
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树的IMS网络畸形SIP消息检测方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 IMS网络 畸形SIP消息 信息增益 C4.5决策树 n-gram技术
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TN391
字数 7095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彩霞 信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究所 13 28 3.0 4.0
2 李志刚 信息工程大学理学院 11 44 4.0 6.0
3 郭严赞 信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究所 1 2 1.0 1.0
4 谢晓龙 信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究所 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IMS网络
畸形SIP消息
信息增益
C4.5决策树
n-gram技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导