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摘要:
介绍了一种将粗糙集理论与小波分析相结合对车轮踏面擦伤进行融合预示诊断的方法.在分析踏面擦伤危害和多传感器数据融合特点的基础上,将粗糙集理论和小波分析引入多传感器数据融合.该方法采用小波分析对多传感器信号进行多特征提取识别,然后利用粗糙集选择特征,建立诊断规则,从而实现对车轮踏面擦伤的融合预示诊断.
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文献信息
篇名 采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 踏面擦伤 粗糙集 数据融合 预示诊断
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2126-2129
页数 4页 分类号 TU269.22
字数 3809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.23.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪 清华大学精密仪器与机械学系 63 754 15.0 24.0
2 付振波 清华大学精密仪器与机械学系 2 21 2.0 2.0
3 姜爱国 清华大学精密仪器与机械学系 4 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
踏面擦伤
粗糙集
数据融合
预示诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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