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摘要:
提出一种基于线性预测FIR自适应滤波的语音增强算法,该算法可实时过滤被噪声污染的语音信号,提高信噪比,从而提高语音识别系统的识别率.仿真结果证明该算法具有较好的降噪效果.
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文献信息
篇名 FIR自适应滤波的语音增强算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 线性预测 自适应滤波 降噪
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 1801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英 江南大学信控学院 79 351 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测
自适应滤波
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
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