基于数据挖掘的入侵检测系统的研究

• 作者: 吴坚 王一萍 陈波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.04.013

摘要

入侵检测系统(IDS)的任务是监视计算机系统或网络中的事件,分析、反映隐藏的安全问题.基于数据挖掘的IDS由数据收集、数据挖掘、模式匹配及决策等模块组成.通过挖掘算法、关联规则、规则匹配等确定入侵.该系统可检测新型攻击和已知攻击的变种;自动处理数据,抽取有用成分;剔除重复攻击数据;自动提取肉眼难以发现的网络行为模式等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴坚	西南科技大学计算机学院	24	148	8.0	11.0
2	王一萍	西南科技大学计算机学院	2	17	2.0	2.0
6	陈波	西南科技大学计算机学院	87	625	14.0	21.0