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摘要:
对原始人脸图像进行适当的预处理后,分别利用两种不同序的二维Walsh变换与神经网络相结合进行人脸识别,大大提高了识别的效率和效果.并且对两种序的效果进行了比较,发现在人脸图像的处理中逆Walsh序的二维Walsh变换比常用的Walsh-Hadamard变换略好.
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文献信息
篇名 两种序的二维Walsh变换在人脸识别中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 二维Walsh变换 能量集中
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号 TP751
字数 1574字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能超 华中科技大学数学系 58 640 17.0 23.0
2 周叶 华中科技大学能源与动力工程学院 3 13 2.0 3.0
3 肖幸娟 华中科技大学数学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
二维Walsh变换
能量集中
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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