基于比对相似度动态矩阵聚类算法在基因序列中的应用

• 作者: 张白妮 汤德佑 骆嘉伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物序列 聚类 最长公共子串 比对相似度动态矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3139字
• 语种: 中文

摘要

基于BAG图的聚类算法,利用聚类单元引导类的分割,保证聚类结果不会产生过多的类碎片,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出.提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法,并在此基础上明确给出了确定cutoff初始值和Threshold阈值的方法.实验结果表明该算法可以获得较好的聚类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆嘉伟	湖南大学计算机与通信学院	53	417	12.0	18.0
2	汤德佑	湖南大学计算机与通信学院	6	75	4.0	6.0
3	张白妮	湖南大学计算机与通信学院	4	52	3.0	4.0