一种神经网络辨识的混合学习算法

• 作者: 张兴华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 递阶遗传算法 BP算法 神经网络 结构辨识 参数辨识
• 年，卷（期）: 2004,（28）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.010

摘要

文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法.采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解,之后由BP算法来进一步调整神经网络的连接权值,从而实现神经网络的自动优化设计.仿真结果表明,所得的神经网络结构简单、精度高,并具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴华	南京工业大学自动化学院	102	1543	21.0	35.0