基于交叉覆盖算法的改进算法--核平移覆盖算法

• 作者: 张媛 张燕平 赵姝 陈传明
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉覆盖 核函数 核覆盖 分类
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.11.001

摘要

文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法--核平移覆盖算法(简称KMCA).KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别.实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学人工智能研究所	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学人工智能研究所	82	555	13.0	19.0
3	张媛	安徽大学人工智能研究所	21	177	7.0	13.0
4	陈传明	安徽大学人工智能研究所	8	89	4.0	8.0